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Intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva dell'illuminazione pubblica

La partnership che da tempo lega il Gruppo Hera e Ammagamma ha dato vita ad un nuovo progetto che coinvolge Hera Luce: un sistema di manutenzione predittiva dei punti luce pubblici basato sull'intelligenza artificiale, che consente minori costi e più sicurezza

Sono diversi anni che Ammagamma, società di data science che offre soluzioni di Intelligenza Artificiale, e il Gruppo Hera, una delle maggiori multiutility italiane nei settori ambiente, energia ed idrico, si impegnano a studiare e implementare soluzioni innovative che utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare i processi; ridurre i malfunzionamenti e i costi di intervento; migliorare l’impatto ambientale e rendere più sicuri ed efficienti i servizi offerti dal Gruppo.

Nel progetto sviluppato con Hera Luce, società di illuminazione pubblica del Gruppo Hera, gli esperti di Ammagamma hanno elaborato un insieme di modelli di previsione basati su tecniche di IA che hanno permesso di passare da un approccio improntato alla manutenzione ordinaria ad uno basato sulla manutenzione predittiva di tutti i punti luce pubblici di un comune. 

L’applicativo per la manutenzione predittiva realizzato da Ammagamma come racconta Alessandro Battistini, Amministratore Delegato di Hera Luce, “è stato testato in un Comune di più di 200 mila abitanti e 25 mila punti luce ed ha permesso di diminuire del 25% il budget allocato per la manutenzione ordinaria. Questo a fronte di una diminuzione del 40% del rischio di caduta del sostegno rispetto alla modalità con cui venivamo svolte prima le operazioni di manutenzione. Un risultato che favorisce la resilienza della struttura ed aumenta la sicurezza dei cittadini garantendo un migliore controllo degli asset.”

Modelli previsionali AI-based diminuiscono malfunzionamenti e costi di manutenzione

Infatti, i modelli predittivi di Ammagamma tengono conto di numerosi fattori e sono in grado di fornire previsioni su vari indicatori, come ad esempio lo stato dei sostegni dei punti luce e forniscono indicazioni sui rischi di guasti o rotture. Inoltre, l’integrazione con dati esterni, come la presenza di punti di interesse o la densità abitativa nelle varie zone del territorio comunale, rende possibile prioritizzare gli interventi manutentivi, ottimizzando e organizzando le risorse per i sopralluoghi.

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“L’utilizzo di queste tecniche – aggiunge Andrea Bernardelli, Business Solution Manager di Ammagamma – ha permesso ad Hera Luce di avere a disposizione un insieme di informazioni di estremo dettaglio, che consentirà di ottenere mappe di priorità di intervento molto dettagliate, così da ottimizzare i costi legati alle verifiche dei punti luce”.

 

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