Lo sviluppo delle tecnologie di machine learning e d’intelligenza artificiale sta offrendo vantaggi importanti per l’evoluzione funzionale dei manufacturing execution systems (MES). Le capacità, in particolare, di riconoscimento d’immagine e della voce danno sono una marcia in più ai moderni MES, aiutando le imprese manifatturiere a ridurre i costi, migliorare la qualità delle produzioni e renderle più flessibili: doti utili per restare competitivi sui mercati. Ma nel particolare, di cosa hanno oggi più bisogno le realtà di produzione? Dove è più utile sfruttare le capacità di machine learning e intelligenza artificiale ai MES? Quali processi possono beneficiare delle capacità di visione e di riconoscimento vocale? Per avere risposte a queste domande abbiamo intervistato Alessandro Iob, chief production team leader di Data Network Consulting, system integrator specializzato nei sistemi di manifattura. System integrator che, attraverso la piattaforma proprietaria JMES, ha realizzato in Italia progetti MES significativi che traggono vantaggio dalle capacità di machine learning, intelligenza artificiale e d’interpretazione delle immagini.
DNC Point of View
Perché oggi serve l’intelligenza artificiale nei manufacturing execution systems (MES)
Pubblicato il 28 Feb 2022
Aziende
Argomenti
Canali
