Due ricercatori dell’università americana Carnegie
Mellon hanno messo a punto un algoritmo per l’analisi di
fotografie, che permette di individuare dove la foto è stata
scattata, confrontando un database di milioni di immagine
dotate di “tag” GPS. L’etichettatura GPS, o
georeferenziazione, di una fotografia, permette di associare ad
un’immagine le coordinate GPS del luogo in cui è stata
scattata. La georeferenziazione può essere effettuata
“sul campo” con telefoni cellulari o fotocamere
dotate di connessione GPS, oppure via web, con appositi siti
internet che consentono di cliccare su una mappa la località
dello scatto. Ed è proprio attraverso l’utilizzo del
database di fotografie geo-referenziate di uno di questi siti
Web, nello specifico Fickr, che i due ricercatori della
Carnegie Mellon, James Hays e Alexei A. Efros, hanno potuto
mettere a punto l’algoritmo IM2GPS.
Il metodo su cui si basa tale algoritmo estrapola alcuni
particolari tecnici dall’immagine come la distribuzione
dei colori oppure l’orientamento delle linee. Poi
effettua una ricerca all’interno del database di Flickr
immagini simili con “tag” GPS, che se ritenute
compatibili con l’immagine iniziale, consentono di
associare ad essa una precisa posizione geografica. La
presentazione del loro studio dimostra come la ricerca in
questo ambito sia ancora embrionale, con il riconoscimento del
16% di oltre 200 foto analizzate. La prospettiva in cui lo
studio si colloca è tuttavia molto interessante, con ambiti di
applicazione estremamente vari: dalla classificazione delle
foto delle proprie vacanze all’interno di un itinerario,
a studi scientifici che accoppiano immagini a dati sul clima,
vegetazione, utilizzo della terra, densità di
popolazione.
